本文主要探究下时人脸识别技术少见的一些问题： 人脸识别能辨识双胞胎吗？ 自从小编认识到人脸识别技术以来，仍然有个问题一直被人驳回，那乃是人脸识别技术能否辨识到双胞胎呢？而目前行业内的答法完全是相似的，无外乎理论上是几乎没问题的，但技术的构建还差点火候。 但这并会影响到人脸识别或者人工智能的魅力，据旷视科技（Face++）商业总监宋晨在拒绝接受媒体专访时之后回应，人工智能将通过大大地自学，通过数据的大大累积，提高辨识对象的精准度。 虽然目前人脸识别并无法辨识全球所有的人，但技术的成熟期也将是一步一步南北成熟期，例如从亚裔人口开始逐步进行，扩展到欧洲、美洲等，这是一个过程。而在市场上也有一些机构声称自己的算法能精准辨识出有双胞胎，小编指出这是不有可能的，众所皆知，算法的精准度判断就是指实验室数据来作，但在现实生活中辨识场所（光照）、人的动作（姿势、表情）等等变化将影响辨识的效果，所以在技术上要获得突破，仍尚待一段时间的数据累积才讫。
美颜相片影响人脸识别检测吗？ 支付宝未来重新加入刷脸缴纳是趋势，而在这个功能来临之前，也有不少人争相对其安全性回应批评。例如像我经过美颜照相机美化的相片能否通过人脸识别检测（与身份证展开核对），如果可以的话否不会对未来缴纳产生威胁，因为照片被盗用或者PS产生的案件也常常再次发生。
据旷视科技工作人员回应，这样的忧虑也是没适当的，缴纳辨识功能并会是静态的，而是归属于活体检测，有可能是根据随机动作如（眨眼或者低头等证实为活人后辨识）展开辨识，所以图片或者视频是没有办法通过检测的。 化妆过浓不会影响人脸识别吗？ 在网上常常有人释放出化妆前后来嘲讽女生化妆后的差异，那么人脸识别能辨识出来吗？答案是不确认的。虽然人工智能与机器目前的辨识能力早已低于人眼的辨识能力，但是目前的技术也约将近肉眼无法辨识对象时，能精准辨识得出结论准确的结果，这也是为什么在机场辨识人与身份证时，要相结合一个工作人员再次证实。但人的眼睛在2个小时内大约有95%左右的辨识效率，不会因人的疲乏程度而直线上升，而机器和人工智能则正处于一个恒定的状态，大约在97%-99%左右，之所以无法超过100%，正是因为因为人们的整容或者化妆造成无法辨识的情况，但一旦经常出现机器无法辨识的时候，也不会引发工作人员的高度留意，以确保安全。
虽然无法超过绝对化，但只不过人脸识别系统并不非常简单地看人脸的变化，而是提取脸部的特征值，理论上只要鼻梁、眼角、眼眉等这些特征值没转变过大，对系统而言是没多大的影响。
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